Semalt: Google Bilgi Grafiğini ve Nasıl Çalıştığını Anlama

Dünya çapında pek çok bilgi grafiği vardır ve Google'ın bilgi grafiği bu pek çok grafikten sadece biridir. Diğer bilgi grafikleri, Wikidata.org, dbpedia.com ve daha fazlasını içerir. Aslında, yarı yapılandırılmış her türlü veri bir bilgi grafiği olarak tanımlanabilir, bu nedenle IMDB veya ansiklopediler gibi veri tabanlarına bilgi grafikleri adı verilir.

Başlangıçta Google, bilgi grafiğini CIA Factbook ve Wikipedia da dahil olmak üzere diğer veri kümelerinden oluşturdu. Ayrıca Google'ın bilgi panelinin bilgi grafiği olarak da çalışabileceğine dair söylentiler duyduk. Ancak bu yanlıştır ve dikkate alınmamalıdır. Bilgi paneli bazen grafikteki verilerin bir alt kümesini temsil etse de, bunlar aynı şey değildir.

Bilgi paneli, Google'ın bilgi grafiği aracılığıyla bağlanan veri öğelerinin görsel bir temsili olarak da işlev görebilir. Ancak Google'ın bilgi grafiği, konular hakkında daha az görsel bir kayıttır.

Netleştirmeye çalıştığımız son nokta, terminolojinin kendisidir. Genel olarak, bir anahtar kelime bilgi grafiği varlıklar veya konulardan oluşur. Açıklık getirmek adına, Google'ın sürekli olarak kamuya açık belgelerinde kullandıkları terim olduğunu düşünerek "konular" terimini kullanmayı tercih ettiğini fark ettik.

Konu daha kullanıcı dostu olma eğilimindedir, ancak aynı zamanda Google'ın konulardan veya varlıklardan bahsettiğinde anlaşılmasını zorlaştırmıştır.

Genellikle varlıklara konu türleri verilir. Bu bir kişi olabilir; Etkinlik; Kuruluş, yer veya ülke. Varlık bunlardan biri değilse, "Öğe" olarak etiketlenir. Umarım Google, "Öğeleri" daha az sıklıkla kullanmamız için yeni giriş türleri geliştirmeye devam eder. Google tarafından kullanılan Doğal Dil İşleme API'si, birçok konu türünün gerçekten kullanılıp kullanılmadığını merak etmemizi sağlayan önemli ipuçları sağlar. Ancak, Google'ın Bilgi Grafiği arama API geliştirici sayfasında bulunan birkaç başka varlık türü vardır. Şu anda Google, listelediği kadar çok varlığı kategorize edemiyor gibi görünüyor. Zaman geçtikçe bunun değişeceğini umuyoruz.

Ayrıca, varlıkların yalnızca yaklaşık% 20'si, halka arzlarına kıyasla Google tarafından kullanılan Doğal Dil İşleme Algoritması tarafından tanınır.

Dünyanın bilgilerini konulara göre düzenleyerek, arama motorlarının yararlandığı web sayfalarını ve web sitelerini taramak ve dizine eklemek daha kolay hale gelir. Bunlar çeşitlilik, ölçek, bütünlük ve hızı içerir.

İnternetteki web sayfalarının sayısı oldukça tartışmalı bir konudur. Bazıları bunların sayısız olduğunu iddia etse de, web sayfalarının sayısı büyük olasılıkla trilyonlara düşüyor ve bu sayı her gün büyük oranlarda artmaya devam ediyor. Buna karşılık, insanların anladığı konuların sayısı önemli ölçüde daha az ve sayı çok daha düşük bir oranda artıyor.

Bu, İnternette bulduğunuz çeşitli içeriklerde paylaşılan aynı fikirlerin anormal bir şekilde tekrarlandığını gösterir. Bir konunun ayrıntılarını yarı yapılandırılmış bir sistem kullanarak sıralayarak, İnternette yer alan bilgiler daha küçük bir yer kaplayabilir ve çok fazla kopyalanmayabilir.

Bir konu hakkında bilgi depolayarak, birden fazla veri kaynağından alıntı yapmak çok daha kolay hale gelir ve artık kullanıcıları aynı web sayfasına tekrar göndermeniz gerekmez. Bu bize, Google'ın konularla ilgili göze çarpan ayrıntıları toplayabildiğini ve toplayabildiğini ve bunları bir ekran veya birkaç başka aracı kullanarak, ancak kullanıcının sorgusu veya kullanıcı için daha iyi bir şekilde gösterebileceğini söylüyor.

Teoride, bir konu hakkındaki bilgiler bazen İnternet dışındaki kaynaklardan elde edilebilir.

Google Bilgi Grafiğinin bazen hatalar ve gerçeklere dayalı yanlışlıklar içerdiği bilinmesine rağmen, bazen kötü aktörler veya SEO uzmanları tarafından manipüle edilir. Ancak bu yaklaşım, Google'a tek bir doğruluk noktası sağlama avantajına sahiptir. Ancak tartışmalı konular için durum bu olmayabilir.

Herhangi bir konuyla ilgili yeni bir gerçeğin, Google'ın bilgi grafiğine eklenebilmesi için birkaç doğrulama sürecinden geçmesi gerekir. Ancak Google'ın bu eşikleri açıkça tartışması pek olası değildir.

Olumsuz tarafı, veri kaynaklarının kendileri zaten karıştırılmışsa, gerçeğin bir noktası önyargılı olabilir veya bilgi çeşitliliğini azaltabilir.

Bilgileri konularına göre sıraladıkları için, hem Google hem de web sayfalarında bir yığın bilgi arayan kullanıcılar tarafından bilgi alma çok daha hızlı hale geldi.

Çoğu Android ve akıllı telefon kullanıcısı için, bilgi grafiği çoğunlukla ana ekranlarındaki "keşfetme" özelliği için kullanılır. Google, sizin için en önemli konuların hangileri olduğunu anlamak için bir kullanıcının davranışıyla ilgili bilgileri kullanır ve kullanıcıların, kullanım geçmişlerine göre bu ilgili konuları bulmalarına yardımcı olabilir.

Google trendleri, kullanıcıların ilginç konuları bulabilecekleri başka bir yerdir. Bu noktadan itibaren Google, hangi konuların birbiriyle yakından ilişkili olduğuna dair bir gösterge verebilir. Bununla birlikte, mevcut kanıtlar, bu verilerin şu anda aynı kullanıcı tarafından başka aramalar çekilerek toplandığını ve bunun da beklenmedik ilgili konuların ortaya çıkmasına neden olabileceğini göstermektedir.

Panelde olduğu gibi, bir kullanıcı bilgi grafiği kullanılarak cevaplanabilecek bir arama sorgusu yazdığında, en kaliteli arama sonuçlarını da alırsınız. Çoğu zaman, bu sonuçlar temel arama sonuçlarını gölgede bırakır ve sonuçta web sitesi babalarının bağlantılarını aşağıya doğru iter.

Bu yanıtlar, Google'ın sesli aramayı kullanan kullanıcılara yanıtlar sağlamak için kullanabileceği bir şekilde de görüntülenir.

Konular görsel aramalarda oldukça görünür olduğundan, ilgili yer veya kişinin resmini kullanarak arama yaparak alakalı bilgileri bulabilirsiniz.

Bu, Bilgi grafiklerinin web sayfalarının yanı sıra diğer veri kaynakları için depo olarak kullanılmasının mükemmel bir örneğidir.